<h2>工具简介</h2>
<p><strong>AI 命名实体识别</strong>是工具派推出的一款本地智能文本分析工具：把一段中英文文本粘进输入框，它就能自动找出里面的<strong>人名、地名、组织名</strong>等命名实体，并用不同颜色高亮标注出来，同时生成一张「实体 / 类型」对照表，还能一键下载 TXT 结果。最大的亮点是<strong>全程在你的浏览器本地运行</strong>——中文文本走本地规则引擎，英文文本走本地 NER 模型，文本内容不会上传到任何服务器，既保护隐私又无需联网等待后端响应，打开即用、无需安装。</p>
<h2>功能亮点</h2>
<ul>
<li><strong>纯本地运行，隐私安全</strong>：所有识别计算都在浏览器内完成，文本不会上传到服务器，适合处理合同、内部资料等敏感内容。</li>
<li><strong>中英文双引擎自动分流</strong>：系统按中文字符占比自动判断语言，中文用本地规则识别常见人名、地名、机构名，英文用本地 NER 模型，无需手动切换。</li>
<li><strong>四类实体彩色标注</strong>：识别结果分为人名（PER）、地点（LOC）、组织（ORG）、其他（MISC）四类，分别用琥珀、绿、蓝、紫四种颜色高亮，一眼区分。</li>
<li><strong>高亮 + 表格双视图</strong>：结果区上方在原文中高亮实体并附类型小标签，下方以「实体 / 类型」两列表格列举，既能看上下文又能快速清点。</li>
<li><strong>三个内置示例一键填充</strong>：提供「科技新闻」「旅游攻略」（中文）和「商务合作」（英文）三条样例，点一下即可填充，方便快速体验与预热模型。</li>
<li><strong>识别结果一键下载</strong>：点「下载 TXT」即可导出 <code>ner_时间戳.txt</code>，每行一个实体及其类型，便于导入表格或二次处理。</li>
<li><strong>模型自动缓存、进度可见</strong>：英文模型首次加载约 91MB，加载后自动缓存，后续使用明显更快；加载与处理过程都有百分比进度条提示。</li>
</ul>
<h2>参数说明</h2>
<table>
<thead>
<tr>
<th>参数</th>
<th>说明</th>
<th>默认值 / 取值范围</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>文本</td>
<td>待识别的中英文内容，在文本框中输入或粘贴</td>
<td>必填，最多 2000 字，右下实时显示「已输入/2000 字」</td>
</tr>
<tr>
<td>示例</td>
<td>一键填充到文本框的内置样例</td>
<td>科技新闻（中文）、旅游攻略（中文）、商务合作（英文）</td>
</tr>
<tr>
<td>实体类型</td>
<td>被识别并高亮标注的实体类别</td>
<td>人名（PER）、地点（LOC）、组织（ORG）、其他（MISC）</td>
</tr>
<tr>
<td>识别引擎</td>
<td>按文本语言自动选择，无需手动设置</td>
<td>中文→本地规则；英文→本地 NER 模型（约 91MB，首次加载后自动缓存）</td>
</tr>
<tr>
<td>开始识别</td>
<td>触发识别的按钮，识别中显示「识别中...」并禁用</td>
<td>文本为空或超过 2000 字会给出错误提示</td>
</tr>
<tr>
<td>下载 TXT</td>
<td>结果区右上角的导出按钮</td>
<td>导出 <code>ner_时间戳.txt</code>，每行格式为「实体 [类型]」</td>
</tr>
</tbody></table>
<h2>使用步骤</h2>
<ol>
<li><strong>打开工具页面</strong>：页面自上而下依次是工具标题与简介、会员提示横幅、蓝色隐私提示条，以及一块白色输入卡片——内含文本输入框、示例按钮和「开始识别」按钮，无需登录即可试用，无需安装任何软件。</li>
</ol>
<p><img src="article/202607/1783998430144_8755.png" alt="AI 命名实体识别主界面：顶部为工具标题与简介、会员提示横幅和蓝色隐私提示条；中部白色卡片内为支持中英文的文本输入框（右"></p>
<ol start="2">
<li><p><strong>输入或粘贴文本</strong>：在「文本」输入框中粘贴或键入需要识别的内容，支持中文、英文及中英文混合，最长 2000 字，输入框右下角会实时显示当前字数。</p>
</li>
<li><p><strong>或用示例一键填充（可选）</strong>：想快速体验时，直接点「示例」下的「科技新闻」「旅游攻略」或「商务合作」，对应文本会自动填入输入框并清空上次结果。</p>
</li>
<li><p><strong>点击「开始识别」</strong>：点击蓝色按钮开始识别。若识别的是英文且为首次使用，需要加载约 91MB 的本地 NER 模型，进度条会显示「AI 加载中…」；中文文本走本地规则，几乎瞬间完成。</p>
</li>
<li><p><strong>查看识别结果</strong>：结果区上方在原文中高亮实体并标注类型（人名 / 地点 / 组织 / 其他），下方表格以「实体」「类型」两列逐一列出，方便核对与清点。</p>
</li>
<li><p><strong>下载结果（可选）</strong>：确认无误后点右上角「下载 TXT」，即可把全部实体按「实体 [类型]」逐行导出保存。</p>
</li>
</ol>
<h2>使用技巧</h2>
<ul>
<li><strong>中英文会自动分流</strong>：当中文字符占全文比例超过约 30% 时按中文处理，否则按英文处理；混合文本尽量让主体语言更明确，识别更稳定。</li>
<li><strong>给足上下文更准</strong>：中文规则依赖常见姓氏、城市名和「公司 / 大学 / 银行」等机构后缀，英文人名依赖首字母大写与 Mr/Dr 等称谓，保留完整句子比只丢碎片词效果好。</li>
<li><strong>先跑示例预热模型</strong>：首次识别英文较慢，可先点「商务合作」示例跑一次，模型加载缓存后，后续正式识别会快很多。</li>
<li><strong>结果为空就补充信息</strong>：如果提示「未识别到实体」，多半是文本缺少明确的人名、地名或机构线索，补全上下文或专有名词后重试即可。</li>
<li><strong>善用下载做二次整理</strong>：导出的 TXT 每行一个实体，可直接粘贴进 Excel 或用脚本统计人名、地名出现频次，做信息抽取的初步清洗。</li>
</ul>
<h2>常见问题</h2>
<p><strong>Q1：我的文本会被上传到服务器吗？</strong><br>不会。本工具所有识别都在浏览器本地完成，文本不会上传到任何服务器，页面顶部的蓝色隐私提示条也明确说明了这一点，可放心处理敏感内容。</p>
<p><strong>Q2：为什么第一次识别英文比较慢？</strong><br>英文识别使用本地 NER 模型，首次需要下载并加载约 91MB 的模型文件，因此第一次会显示「AI 加载中…」并稍慢；加载完成后会自动缓存，之后再用就很快了。</p>
<p><strong>Q3：支持识别哪些类型的实体？</strong><br>支持四类：人名（PER）、地点（LOC）、组织（ORG）和其他（MISC），在结果中分别用琥珀色、绿色、蓝色、紫色高亮，并在表格中标注对应类型。</p>
<p><strong>Q4：中文和英文的识别方式一样吗？</strong><br>不一样。中文文本使用本地规则引擎识别常见人名、地名、机构名；英文文本使用本地 NER 模型。工具会根据文本语言自动选择引擎，无需手动切换。</p>
<p><strong>Q5：一次最多能识别多长的文本？</strong><br>单个文本框最多支持 2000 字。若超过会提示「文本长度不能超过 2000 字」，超长文档可分段识别后再合并结果。</p>
<p><strong>Q6：识别不出任何实体怎么办？</strong><br>通常是文本里缺少明确的人名、地名或机构线索。建议补充上下文、保留专有名词的完整写法后重试；若确实没有可识别内容，工具会提示「未识别到实体，可尝试包含更多上下文信息」。</p>


## 工具简介

**AI 命名实体识别**是工具派推出的一款本地智能文本分析工具：把一段中英文文本粘进输入框，它就能自动找出里面的**人名、地名、组织名**等命名实体，并用不同颜色高亮标注出来，同时生成一张「实体 / 类型」对照表，还能一键下载 TXT 结果。最大的亮点是**全程在你的浏览器本地运行**——中文文本走本地规则引擎，英文文本走本地 NER 模型，文本内容不会上传到任何服务器，既保护隐私又无需联网等待后端响应，打开即用、无需安装。

## 功能亮点

- **纯本地运行，隐私安全**：所有识别计算都在浏览器内完成，文本不会上传到服务器，适合处理合同、内部资料等敏感内容。
- **中英文双引擎自动分流**：系统按中文字符占比自动判断语言，中文用本地规则识别常见人名、地名、机构名，英文用本地 NER 模型，无需手动切换。
- **四类实体彩色标注**：识别结果分为人名（PER）、地点（LOC）、组织（ORG）、其他（MISC）四类，分别用琥珀、绿、蓝、紫四种颜色高亮，一眼区分。
- **高亮 + 表格双视图**：结果区上方在原文中高亮实体并附类型小标签，下方以「实体 / 类型」两列表格列举，既能看上下文又能快速清点。
- **三个内置示例一键填充**：提供「科技新闻」「旅游攻略」（中文）和「商务合作」（英文）三条样例，点一下即可填充，方便快速体验与预热模型。
- **识别结果一键下载**：点「下载 TXT」即可导出 `ner_时间戳.txt`，每行一个实体及其类型，便于导入表格或二次处理。
- **模型自动缓存、进度可见**：英文模型首次加载约 91MB，加载后自动缓存，后续使用明显更快；加载与处理过程都有百分比进度条提示。

## 参数说明

| 参数 | 说明 | 默认值 / 取值范围 |
| --- | --- | --- |
| 文本 | 待识别的中英文内容，在文本框中输入或粘贴 | 必填，最多 2000 字，右下实时显示「已输入/2000 字」 |
| 示例 | 一键填充到文本框的内置样例 | 科技新闻（中文）、旅游攻略（中文）、商务合作（英文） |
| 实体类型 | 被识别并高亮标注的实体类别 | 人名（PER）、地点（LOC）、组织（ORG）、其他（MISC） |
| 识别引擎 | 按文本语言自动选择，无需手动设置 | 中文→本地规则；英文→本地 NER 模型（约 91MB，首次加载后自动缓存） |
| 开始识别 | 触发识别的按钮，识别中显示「识别中...」并禁用 | 文本为空或超过 2000 字会给出错误提示 |
| 下载 TXT | 结果区右上角的导出按钮 | 导出 `ner_时间戳.txt`，每行格式为「实体 [类型]」 |

## 使用步骤

1. **打开工具页面**：页面自上而下依次是工具标题与简介、会员提示横幅、蓝色隐私提示条，以及一块白色输入卡片——内含文本输入框、示例按钮和「开始识别」按钮，无需登录即可试用，无需安装任何软件。

![AI 命名实体识别主界面：顶部为工具标题与简介、会员提示横幅和蓝色隐私提示条；中部白色卡片内为支持中英文的文本输入框（右](article/202607/1783998430144_8755.png)

2. **输入或粘贴文本**：在「文本」输入框中粘贴或键入需要识别的内容，支持中文、英文及中英文混合，最长 2000 字，输入框右下角会实时显示当前字数。

3. **或用示例一键填充（可选）**：想快速体验时，直接点「示例」下的「科技新闻」「旅游攻略」或「商务合作」，对应文本会自动填入输入框并清空上次结果。

4. **点击「开始识别」**：点击蓝色按钮开始识别。若识别的是英文且为首次使用，需要加载约 91MB 的本地 NER 模型，进度条会显示「AI 加载中…」；中文文本走本地规则，几乎瞬间完成。

5. **查看识别结果**：结果区上方在原文中高亮实体并标注类型（人名 / 地点 / 组织 / 其他），下方表格以「实体」「类型」两列逐一列出，方便核对与清点。

6. **下载结果（可选）**：确认无误后点右上角「下载 TXT」，即可把全部实体按「实体 [类型]」逐行导出保存。

## 使用技巧

- **中英文会自动分流**：当中文字符占全文比例超过约 30% 时按中文处理，否则按英文处理；混合文本尽量让主体语言更明确，识别更稳定。
- **给足上下文更准**：中文规则依赖常见姓氏、城市名和「公司 / 大学 / 银行」等机构后缀，英文人名依赖首字母大写与 Mr/Dr 等称谓，保留完整句子比只丢碎片词效果好。
- **先跑示例预热模型**：首次识别英文较慢，可先点「商务合作」示例跑一次，模型加载缓存后，后续正式识别会快很多。
- **结果为空就补充信息**：如果提示「未识别到实体」，多半是文本缺少明确的人名、地名或机构线索，补全上下文或专有名词后重试即可。
- **善用下载做二次整理**：导出的 TXT 每行一个实体，可直接粘贴进 Excel 或用脚本统计人名、地名出现频次，做信息抽取的初步清洗。

## 常见问题

**Q1：我的文本会被上传到服务器吗？**
不会。本工具所有识别都在浏览器本地完成，文本不会上传到任何服务器，页面顶部的蓝色隐私提示条也明确说明了这一点，可放心处理敏感内容。

**Q2：为什么第一次识别英文比较慢？**
英文识别使用本地 NER 模型，首次需要下载并加载约 91MB 的模型文件，因此第一次会显示「AI 加载中…」并稍慢；加载完成后会自动缓存，之后再用就很快了。

**Q3：支持识别哪些类型的实体？**
支持四类：人名（PER）、地点（LOC）、组织（ORG）和其他（MISC），在结果中分别用琥珀色、绿色、蓝色、紫色高亮，并在表格中标注对应类型。

**Q4：中文和英文的识别方式一样吗？**
不一样。中文文本使用本地规则引擎识别常见人名、地名、机构名；英文文本使用本地 NER 模型。工具会根据文本语言自动选择引擎，无需手动切换。

**Q5：一次最多能识别多长的文本？**
单个文本框最多支持 2000 字。若超过会提示「文本长度不能超过 2000 字」，超长文档可分段识别后再合并结果。

**Q6：识别不出任何实体怎么办？**
通常是文本里缺少明确的人名、地名或机构线索。建议补充上下文、保留专有名词的完整写法后重试；若确实没有可识别内容，工具会提示「未识别到实体，可尝试包含更多上下文信息」。


免费在线 AI 命名实体识别工具，全程在浏览器本地运行、文本不上传服务器。支持中英文，自动识别人名、地名、组织名等实体并以四种颜色高亮，附带实体类型表格，识别结果可一键下载 TXT，中文走本地规则、英文走本地 NER 模型，隐私安全、打开即用。

AI 命名实体识别教程：本地识别人名地名组织名，文本隐私不上传