工具简介
AI 命名实体识别是工具派推出的一款智能文本分析工具：把一段中英文文本粘进输入框，云端 AI 大模型就能自动找出里面的人名、地名、组织名等命名实体，并用不同颜色高亮标注出来，同时生成一张「实体 / 类型」对照表，还能一键下载 TXT 结果。最大的亮点是无需下载任何模型、打开即用——识别由云端 AI 大模型统一完成（中英文均可），文本将上传至服务器处理，不会用于模型训练，一般 1~3 分钟内返回结果。
功能亮点
- 云端 AI 大模型识别：识别计算由云端 AI 大模型完成，无需下载模型；文本将上传至服务器处理，不会用于模型训练。
- 中英文统一识别：系统按中文字符占比自动判断语言，中文、英文及中英文混合文本统一由云端 AI 大模型识别人名、地名、机构名，无需手动切换。
- 四类实体彩色标注：识别结果分为人名（PER）、地点（LOC）、组织（ORG）、其他（MISC）四类，分别用琥珀、绿、蓝、紫四种颜色高亮，一眼区分。
- 高亮 + 表格双视图：结果区上方在原文中高亮实体并附类型小标签，下方以「实体 / 类型」两列表格列举，既能看上下文又能快速清点。
- 三个内置示例一键填充：提供「科技新闻」「旅游攻略」（中文）和「商务合作」（英文）三条样例，点一下即可填充，方便快速体验。
- 识别结果一键下载：点「下载 TXT」即可导出
ner_时间戳.txt，每行一个实体及其类型，便于导入表格或二次处理。 - 无需下载模型、进度可见：识别由云端 AI 大模型处理，一般 1~3 分钟内返回（长文本会更久），识别过程有进度提示。
参数说明
| 参数 | 说明 | 默认值 / 取值范围 |
|---|---|---|
| 文本 | 待识别的中英文内容，在文本框中输入或粘贴 | 必填，最多 2000 字，右下实时显示「已输入/2000 字」 |
| 示例 | 一键填充到文本框的内置样例 | 科技新闻（中文）、旅游攻略（中文）、商务合作（英文） |
| 实体类型 | 被识别并高亮标注的实体类别 | 人名（PER）、地点（LOC）、组织（ORG）、其他（MISC） |
| 识别引擎 | 按文本语言自动处理，无需手动设置 | 云端 AI 大模型统一识别中英文 |
| 开始识别 | 触发识别的按钮，识别中显示「识别中...」并禁用 | 文本为空或超过 2000 字会给出错误提示 |
| 下载 TXT | 结果区右上角的导出按钮 | 导出 ner_时间戳.txt，每行格式为「实体 [类型]」 |
使用步骤
- 打开工具页面：页面自上而下依次是工具标题与简介、会员提示横幅、蓝色提示条（说明内容由云端 AI 大模型生成、文本将上传至服务器处理），以及一块白色输入卡片——内含文本输入框、示例按钮和「开始识别」按钮，无需登录即可试用，无需安装任何软件。
输入或粘贴文本：在「文本」输入框中粘贴或键入需要识别的内容，支持中文、英文及中英文混合，最长 2000 字，输入框右下角会实时显示当前字数。
或用示例一键填充（可选）：想快速体验时，直接点「示例」下的「科技新闻」「旅游攻略」或「商务合作」，对应文本会自动填入输入框并清空上次结果。
点击「开始识别」：点击蓝色按钮开始识别。识别请求会发送至云端 AI 大模型处理，一般 1~3 分钟内返回结果（长文本会更久，请耐心等待），期间按钮显示「识别中...」并禁用。
查看识别结果：结果区上方在原文中高亮实体并标注类型（人名 / 地点 / 组织 / 其他），下方表格以「实体」「类型」两列逐一列出，方便核对与清点。
下载结果（可选）：确认无误后点右上角「下载 TXT」，即可把全部实体按「实体 [类型]」逐行导出保存。
使用技巧
- 中英文会自动分流：当中文字符占全文比例超过约 30% 时按中文处理，否则按英文处理；混合文本尽量让主体语言更明确，识别更稳定。
- 给足上下文更准：云端大模型依赖上下文判断实体边界，保留完整句子、补全人名地名和机构名的完整写法，比只丢碎片词效果好。
- 耐心等待云端返回：识别由云端 AI 大模型完成，一般 1~3 分钟内返回，长文本会更久；识别中请勿重复点击按钮，以免重复提交。
- 结果为空就补充信息：如果提示「未识别到实体」，多半是文本缺少明确的人名、地名或机构线索，补全上下文或专有名词后重试即可。
- 善用下载做二次整理：导出的 TXT 每行一个实体，可直接粘贴进 Excel 或用脚本统计人名、地名出现频次，做信息抽取的初步清洗。
常见问题
Q1：我的文本会被上传到服务器吗？
会。工具已接入云端 AI 大模型，输入内容会上传至服务器处理，平台承诺不用于模型训练；请勿输入账号密码、身份证号等高度敏感信息。
Q2：识别一般需要等待多久？
识别由云端 AI 大模型完成，一般 1~3 分钟内返回，长文本会更久；请耐心等待，识别中请勿重复点击按钮。
Q3：支持识别哪些类型的实体？
支持四类：人名（PER）、地点（LOC）、组织（ORG）和其他（MISC），在结果中分别用琥珀色、绿色、蓝色、紫色高亮，并在表格中标注对应类型。
Q4：中文和英文的识别方式一样吗？
一样。中文、英文及中英文混合文本统一由云端 AI 大模型识别，工具会根据文本语言自动处理，无需手动切换。
Q5：一次最多能识别多长的文本？
单个文本框最多支持 2000 字。若超过会提示「文本长度不能超过 2000 字」，超长文档可分段识别后再合并结果。
Q6：识别不出任何实体怎么办？
通常是文本里缺少明确的人名、地名或机构线索。建议补充上下文、保留专有名词的完整写法后重试；若确实没有可识别内容，工具会提示「未识别到实体，可尝试包含更多上下文信息」。