一、先说清楚：这是自查参考，不是官方检测
2026 年高校普遍将 AIGC 检测纳入论文审核，但各校合格线自定：四川大学文科 ≤20%/理工 ≤15%、浙财 30%、川农 ≤30%、沈农 <40%、河北经贸 查重<30%+AIGC<30%——主流 20%~30%，无全国统一标准。且跨平台结果差异大（新华网实测同一文本：知网 11%、维普 23%、学校系统 34%）。
本工具定位自查参考：结果与知网/维普等官方检测无关联、不互认。它的价值不在"分数"，在于改善闭环——四维可解释指标 + 逐段判定理由 + 修改建议 + 改写工具，帮你在提交前把"AI 味"降下来。
二、报告怎么读
- 总 AI 生成概率：大号数字；低于 20% 时模糊化显示"较低（<20%）"（低区间不可靠，避免虚假精确——Turnitin 同款稳健设计）
- 四维可解释指标（黑盒竞品做不到的差异点）：句式雷同度 / 词汇多样性 / 连接词密度 / 句长节奏，各 0~100 分 + 一句话解读——对齐行业解释框架（困惑度/突发性的用户可读化）
- 分段红黄绿标注：红 ≥60% 高度疑似 / 黄 30~60% 中等 / 绿 <30% 通过；点击段落弹出判定理由（"连续三句以'其次/此外'开头，无具体事例"）
- 修改建议：指向具体段落（"段落 1、3：加入具体数据、事例或个人观点，替换模板化连接词"）
三、降 AI 味的四个实操方向（对应四维指标）
- 句式雷同度：打破连续同结构铺排，长短句交错
- 词汇多样性：换同义表达、加入领域内更精确的术语
- 连接词密度：删掉一半的"首先/其次/此外/综上所述"，用内容自然衔接
- 句长节奏 + 具体细节：加具体数字、时间、地点、个人经历——AI 最缺的就是"具体"
引用的法条、代码、问卷题项会抬高读数：选中后点「标记为引用」包进 ##引用开始/##引用结束，标记区间不参与评分（报告注明检测口径）。
四、常见问题（FAQ）
Q：和知网结果一致吗？
不一致也不互认。不同检测系统算法不同、结果差异大（行业事实）；本工具用于提交前自查与改善，请以学校指定检测系统为准。
Q：检测结果能作为"我没用 AI"的证明吗？
不能。检测结果仅供参考，不得作为认定学术不端的唯一依据（监管共识）；真正的是非判断以学校规定为准。
Q：保证降到 20% 以下吗？
不承诺。本工具不做"保过/包降"承诺（媒体已点名此类套路），提供的是可解释的改善方向与改写工具闭环。
Q：未发表论文安全吗？
文本仅本次检测使用，不用于模型训练；建议敏感内容先删除再检测。
Q：为什么两次检测分数略有差异？
生成式判定有随机性，本工具已用低温度（0.2）压低抖动，同文本两次总分差通常 ≤10 分。
五、相关工具
- AI 文本改写：高概率段落改写闭环
- AI 文本相似度：两篇互查（查重场景）
- 违禁词检测：论文表述合规
- Markdown 转 PDF：报告导出