# 照片发群前怎么给人脸打码？批量自动打码教程（照片不上传）

> 来源：工具派（https://gjupai.com） 原文页面：https://gjupai.com/tutorial/image-face-blur-guide

## 一、打码是为了隐私，上传照片本身就是泄露

朋友圈晒娃、班级群发合影、活动新闻稿、买家秀配图——「他人人脸不能裸露」几乎是人人都懂的常识。但市面工具两难：手机App要逐张手动涂，十几张合影涂到眼花；在线工具（多数国外产品）要把照片传到别人的服务器——打码的动机就是隐私，上传本身就违背初衷，逻辑矛盾。工具派这个工具的答案是：全部处理在你的浏览器本地完成，照片一个字节都不上传（可自行用开发者工具Network面板验证），检测、打码、导出全程零网络请求。

## 二、三步操作

**第一步 批量拖入照片**：一次最多20张，支持JPG/PNG/WebP、单张10MB内。拖进队列后AI自动逐张检测人脸（478个关键点定位），队列徽标实时显示每张检出几个选区；单张最多识别20张脸，班级合影够用。

**第二步 选打码样式**：四种样式——马赛克（块径小/中/大三档）、高斯模糊（强度三档、边缘羽化自然不生硬）、卡通贴纸（笑脸/爱心/星星/太阳/熊猫/独角兽6款自绘插画，儿童照片友好）、色块遮挡（黑/白/灰椭圆纯色填充）。选好强度与「选区外扩」（0-30%，覆盖发际线/下巴残留），点「应用到全部」一键统一；某张想不同样式？「只微调本张」单独设置互不影响。

**第三步 导出**：单张「下载当前图」或「批量导出ZIP」（文件名自动加-blurred后缀防覆盖）。导出是原图分辨率无损输出，不缩水。

## 三、四种样式怎么选（重要科普）

- **色块遮挡最彻底**：马赛克和模糊理论上可能被深度学习部分还原（人脸去模糊是学界活跃研究方向），纯色块物理不可还原——新闻配图、法律证据、儿童保护等敏感场景请用色块（新闻行业黑条惯例）；
- **马赛克最通用**：日常分享足够；
- **模糊更自然**：边缘羽化后与照片融合不突兀；
- **贴纸最可爱**：晒娃、班级活动照推荐，孩子和家长都爱看。

本工具的打码区域是椭圆贴合脸型的（基于478关键点计算），不会糊掉大片头发和衣领。

## 四、兜底技巧：漏检与误检

**漏检**（侧脸、遮挡、小脸）：点「+手动框选」，在图上拖出一个椭圆即可补上，可拖动/四角缩放/删除。

**误检**（海报上的人脸、雕像、相框照片）：点选该选区，「删除选区」即可。

**灵敏度两档**：宽松（默认，宁多勿漏，晒娃场景推荐）与严格（只打清晰正脸，适合正脸为主的照片减少误检）。改乱了「重置本张」恢复自动检测结果。

## 五、隐私双保险：不上传 + 清位置

第一重：照片全程本机处理不上传；第二重：导出图片由画布重新绘制，天然不携带EXIF元数据——拍摄地点GPS、设备型号、拍摄时间全部清除。很多家长不知道，原图发群时位置信息可能一起发出去了；这个工具导出的文件从机制上杜绝了这一点。页面会明确标注「已清除位置信息」。

## 六、常见问题

**一次能处理多少？** 最多20张/批，单张10MB内，更大批量分多批即可。

**检测要联网吗？** 首次使用会从本站下载AI模型（约3.75MB，2-5秒），之后整个会话秒开；检测计算和照片数据都不出本机。

**免费次数？** 检测、编辑完全免费，导出（单张/批量ZIP各1次）才计额度；游客每日2次、注册每日3次、会员无限，签到+2。

**能打车牌吗？** 车牌检测需要单独的模型，规划中，上线后本页更新；视频人脸打码工具也在筹备。